Business Analytics zur Effizienzsteigerung in der Instandhaltung

Business Analytics zur Effizienzsteigerung in der Instandhaltung

Patel et al. (2016) untersuchen in der Publikation „Discovering Hidden Connections with Big Data“, wie ein Transportunternehmen im Bereich seiner Instandhaltungsmaßnahmen Optimierungsansätze identifizieren kann. Dafür verwenden sie ein sechsstufiges Vorgehen und gewinnen durch den Einsatz von Data-Mining-Methoden und -Software Erkenntnisse über bestehendes Verbesserungspotenzial.

Die Publikation ist unter anderem für Fach- und Führungskräften interessant, die Einblicke in ein praxisnahes Anwendungsbeispiel im Bereich Data Mining erhalten möchten. Die Autoren betonen dabei, dass der beschriebene strategische Ansatz auch auf andere Unternehmen und Kontexte übertragbar ist. Die Zielgruppe des Beitrags muss somit nicht auf eine bestimmte Branche eingeschränkt werden.

Die vollständige Zitation dieses Beitrags lautet: Patel, K., Sundararajan, S., Marangos, C., Zimmers Jr., E.-W. (2016): Discovering hidden connections with big data, Industrial Engineer, S. 37-42.