Buchveröffentlichung: Business Analytics – Effektive Nutzung fortschrittlicher Algorithmen in der Unternehmenssteuerung

Eingetragen bei: Allgemein | 0

Ende Mai veröffentlichte Prof. Dr. Mischa Seiter, der Leiter des Masterstudiengangs Business Analytics der Universität Ulm, die Monographie mit dem Titel: Business Analytics – Effektive Nutzung fortschrittlicher Algorithmen in der Unternehmenssteuerung.

Das Werk beschäftigt sich mit der Bedeutung von Business Analytics, die sich unmittelbar aus der rasant zunehmenden Verfügbarkeit von Daten ableitet und die aus der Digitalisierung aller Lebensbereiche resultiert. Die Veröffentlichung bietet Führungskräften des mittleren und des Top-Managements aller Branchen Ansätze und Lösungen, um mithilfe von Daten bessere Produkte, neue Services, innovative Geschäftsmodelle oder, allgemeiner formuliert, bessere unternehmerische Entscheidungen zu treffen.

Es unterstützt dabei, drängende Problemstellungen der Unternehmenssteuerung zu identifizieren und diese mithilfe von Daten zu lösen. Dabei steht nicht nur die Vermittlung zentraler Algorithmen im Fokus. Vielmehr werden alle wesentlichen Herausforderungen behandelt, denen Führungskräfte im Zusammenhang mit Business Analytics gegenüberstehen:

 

  1. Für welche betriebswirtschaftliche Problemstellung sollen die knappen Business Analytics-Ressourcen eingesetzt werden?
  2. Welche Ressourcen, also Daten, IT und Personal, sind zur Lösung der konkreten Problemstellung notwendig?
  3. Mit welchen Algorithmen können die betriebswirtschaftlichen Problemstellungen gelöst werden?
  4. Wie müssen die Ergebnisse der Algorithmen aufbereitet werden, damit diese ideal eingesetzt werden können?

 

Um den Herausforderungen strukturiert zu begegnen, wird in diesem Buch ein Business Analytics-Prozess vorgestellt, der sich in die vier Teilprozesse Framing, Allocation, Analytics und Preparation untergliedert. Er ist die Basis, einen unternehmensindividuellen Business Analytics-Ansatz zu entwickeln und zu implementieren. Zahlreiche reale Unternehmensbeispiele bieten Inspiration für konkrete Ansätze im eigenen Unternehmen: von der Beschaffung der Daten über die Wahl des optimalen Algorithmus bis hin zur empfängerorientierten Visualisierung der Ergebnisse.

Die Veröffentlichung kann unter anderem direkt beim Verlag, im Fachbuchhandel und auch im gut sortierten Buchhandel unter der ISBN: 3800653702 erworben werden.

 

41THVCMcZ5L